ГРАНТИ НА ВПРОВАДЖЕННЯ РІШЕНЬ МЕДИЧНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ НА ОСНОВІ ШІ В ОХОРОНУ ЗДОРОВ’Я

Європейська Комісія просуває інтеграцію штучного інтелекту в охорону здоров’я через цільову ініціативу, що підтримує розгортання і валідацію рішень медичної візуалізації на основі ШІ для покращення результатів лікування пацієнтів та ефективності досліджень.

Мета: прискорити впровадження рішень ЄС на основі ШІ, які готові до застосування в медичних закладах для догляду за пацієнтами та в дослідницьких цілях. Це сприятиме зрушенню парадигми у цифровій трансформації охорони здоров’я у напрямку персоналізованих медичних рішень. Полегшити впровадження передових рішень ЄС на основі ШІ у медичній візуалізації, поєднаних з іншими медичними даними, для підвищення ефективності та кращих результатів для пацієнтів, використовуючи платформу Cancer Image Europe. Далі розвивати дані, послуги тестування та валідації і користувацькі інструменти платформи Cancer Image Europe у відповідності до правової та технічної структури Європейського простору медичних даних, також задля підтримки розробки та впровадження передових мультимодальних рішень ЄС на основі ШІ у медичній візуалізації (включаючи рішення на основі глибокого навчання та генеративного ШІ) для охорони здоров’я. Проводити багатозцентрові дослідження з валідації перспективних рішень на основі медичної візуалізації та мультимодальних рішень ШІ для скринінгу, раннього виявлення, діагностики та догляду, створюючи докази клінічної корисності та економічної ефективності протестованих рішень.

Програма також має на меті модернізувати платформу Cancer Image Europe шляхом впровадження передових інструментів, інтерфейсів прикладного програмування (API) та інтерфейсів, які забезпечують високоякісні послуги роботи з даними для користувачів платформи. Ці інструменти підвищуватимуть оцінку якості даних, безпеку, доступ і аналітику, водночас підтримуючи розробників ШІ у дотриманні регуляторних вимог у межах таких рамок, як Регламент про Європейський простір медичних даних. Крім того, ініціатива забезпечить, щоб набори даних, об’єднані на платформі Cancer Image Europe, відповідали стандартам EHDS через метадані, описані за допомогою Health DCAT-AP, і дотримання стандартів маркування якості та корисності даних, визначених Регламентом EHDS. Ці заходи створять надійну основу для достовірного та інтероперабельного обміну даними між секторами охорони здоров’я та наукових досліджень.

Програма також сприяє синергії та взаємному збагаченню з іншими європейськими інфраструктурами медичних даних, зокрема HealthData@EU, 1+Million Genomes, інфраструктурою даних відділень інтенсивної терапії, ініціативою European Virtual Human Twins та платформою UNCAN.eu. Співпраця з проєктами, що фінансуються ЄС, такими як BigPicture, а також із поточними ініціативами, пов’язаними зі штучним інтелектом, у рамках органів з доступу до медичних даних, проєктом SHAIPED та проєктом TEF-Health, додатково посилить інтеграцію даних і застосування багатомодального ШІ в європейській екосистемі охорони здоров’я.

Нові служби роботи з даними та користувацькі інструменти для платформи Cancer Image Europe охоплюватимуть кураторство даних, включення даних постачальниками, забезпечення якості даних та перевірки відповідності, а також управління ризиками й безпекою відповідно до погоджених стандартів, процедур і вимог, зокрема в межах Європейського простору медичних даних. Багатоцентрова валідація рішень на основі ШІ у сфері медичної візуалізації, включно зі створенням доказової бази їхньої клінічної корисності та економічної ефективності. Розгортання багатомодальних, передових рішень на основі ШІ у сфері медичної візуалізації в середовищах охорони здоров’я та досліджень, використовуючи різні типи даних — такі як методи візуалізації, геноміка, лабораторні результати та реальні клінічні дані — і спираючись на досягнення платформи Cancer Image Europe. Навчання та підвищення кваліфікації персоналу медичної візуалізації та фахівців охорони здоров’я щодо впроваджених технологій і їхнього подальшого використання.